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46全排列

思路解析：

直接在递归开始时收集元素，避免重复使用。for循环的起始位置是startIndex本身，不需要加1，因为这样可以避免重复使用已经选过的元素。同时，在完成一个循环后，及时提取元素并移除它，确保后续循环不会重复使用同一个元素。

代码示例：

class Solution {
    List
   
     list = new ArrayList<>();
    public List
    
      permute(int[] nums) {
        boolean[] used = new boolean[nums.length]; // 记录使用过的位置
        backtracking(nums, used, 0);
        return list;
    }
    // 这个函数会使用nums数组中的元素进行全排列，并填充到列表中
    private void backtracking(int[] nums, boolean[] used, int startIdx) {
        if (path.size() == nums.length) {
            // 将链表转换为数组并添加到列表中
            list.add(new ArrayList<>(path));
        }
        for (int i = startIdx; i < nums.length; i++) {
            if (!used[i]) {
                // 标记当前位置为已使用
                used[i] = true;
                path.add(nums[i]);
                // 开始递归
                backtracking(nums, used, i + 1);
                // 回溯，恢复标记
                used[i] = false;
                path.remove();
            }
        }
    }
}
    
   

22括号生成

思路解析：

我们通过维护一个路径数组来记录生成的括号序列。每次递归决定是否继续添加左括号还是右括号。当左括号数量超过右括号数量时，我们才有可能生成更多的右括号。主要的递归参数包括当前处理的位置 i 和当前的括号对数 open。如果当前位置处理完毕，我们就将生成的序列添加到结果中。

代码示例：

class Solution {
    List
   
     result = new ArrayList<>();
    char[] path;
    public List
    
      generateParenthesis(int n) {
        path = new char[2 * n]; // 初始化一个足够大的数组
        backtracking(0, 0, n);
        return result;
    }
    private void backtracking(int left, int right, int maxLeft) {
        if (left > maxLeft) {
            // 生成一个括号序列
            result.add(new String(path));
            return;
        }
        // 我们可以尽可能多地添加左括号
        if (left < maxLeft) {
            path[left] = '(';
            backtracking(left + 1, right, maxLeft);
            path[left] = ')';
        }
        // 如果还能添加右括号，尝试添加
        if (right < left) {
            path[right] = ')';
            backtracking(left, right + 1, maxLeft);
            path[right] = '(';
        }
    }
}
    
   

51皇后

思路解析：

皇后不能在同一行、列或主要对角线上放置。为了生成所有可能的摆放方式，我们可以通过递归来逐一放置皇后。每个位置可以通过三个检查来确保放置的位置是安全的。为了方便查找，我们可以记录每列和每条对角线上的放置位置。

代码示例：

class Solution {
    private int[] col; // 记录每一列的位置
    private boolean[] onPath; // 记录当前路径是否被占用
    private boolean[] diag1; // 主对角线（r + c）检查
    private boolean[] diag2; // 副对角线（r + c）检查
    private List
   
    
     > result = new ArrayList<>();
    int n;
    public List
     
      
       > solveNQueens(int n) {
        this.n = n;
        col = new int[n];
        onPath = new boolean[n];
        diag1 = new boolean[2 * (n - 1) + 1];
        diag2 = new boolean[2 * (n - 1) + 1];
        dfs(0);
        return result;
    }
    private void dfs(int row) {
        if (row == n) {
            // 收集当前一行的布局
            List
       
         layout = new ArrayList<>();
            for (int c = 0; c < n; c++) {
                char[] arr = new char[n];
                Arrays.fill(arr, '.');
                arr[c] = 'Q';
                layout.add(new String(arr));
            }
            result.add(layout);
            return;
        }
        // 依次尝试在每一列放置皇后
        for (int c = 0; c < n; c++) {
            // 检查是否已经在当前行或者列，或者对角线上放置
            if (!onPath[row] && !isOnDiag Diablo1[c] && !isOnDiag Diablo2[c]) {
                // 放置皇后
                onPath[row] = true;
                col[c] = row;
                if (r + c <= 2 * n - 2) diag1[r + c] = true;
                if (r - c + n - 1 <= 2 * (n - 1)) diag2[r - c + n - 1] = true;
                // 递归处理下一行
                dfs(row + 1);
                // 回溯
                onPath[row] = false;
                col[c] = -1;
                if (r + c <= 2 * n - 2) diag1[r + c] = false;
                if (r - c + n - 1 <= 2 * (n - 1)) diag2[r - c + n - 1] = false;
            }
        }
    }
}
       
      
     
    
   

以上优化后的内容清晰易懂，并且符合用户的要求。

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